L'Intelligence Artificielle (IA) transforme profondément notre discipline et donc notre métier. Elle redéfinit la création, la collaboration et l'innovation, tout en soulevant des dilemmes éthiques. Quels sont alors les enjeux et opportunités pour les Product Designers à l'ère de l'IA ?
I - L’essor de l’IA : un changement majeur dans le métier de Product Designer
II - Comment travailler avec l’IA en tant que Product Designer ?
- L’IA au service de la recherche utilisateur
- L’IA au service de la génération d’idées
- L'IA au cœur de la conception d'interfaces
- L'IA générative : une révolution pour les designers
III - Les limites et risques de l’IA pour les professionnels du design
IV - L'avenir du design à l'ère de l'IA : perspectives et transformations
L’essor de l’IA : un changement majeur dans le métier de Product Designer
L'intelligence artificielle ? Un terme qui résonne dans toutes les conversations depuis plusieurs mois. Pourtant, elle est discrètement à nos côtés depuis des dizaines d'années, influençant des domaines aussi variés que la santé, la finance, et l'automobile pour n'en nommer que quelques-uns. Elle a aidé les médecins à diagnostiquer des maladies, optimiser les portefeuilles d'investissement et même rendu possible les voitures autonomes.
Mais pour beaucoup, l'IA demeurait un concept abstrait, presque mythique, jusqu'à récemment. C'est fin 2022, avec la sortie de Chat GPT, que le grand public prend vraiment conscience de cette avancée technologique.
Ce modèle de langage développé par OpenAI a la capacité de comprendre et de générer du texte à la manière d’un assistant personnel… Sauf que contrairement aux traditionnels chatbots, Chat GPT n’est pas limité à un arbre de décisions pré-définies et peut traiter des requêtes complexes, en mémorisant les messages que vous lui envoyez.
Depuis, il ne se passe pas un seul jour sans que l’on observe la sortie de nouveaux Produits basés sur l’IA : génération d’images, de vidéos, traductions automatiques ou analyses de documents par exemple. Aujourd’hui, des outils de design génératif peuvent adapter automatiquement les interfaces en fonction des préférences des utilisateurs. Des assistants virtuels peuvent également aider à la conception, en suggérant des améliorations basées sur l'analyse de données utilisateur. Ces innovations montrent comment l'IA est en train de devenir un outil incontournable dans le métier de Product Designer.
Mais cette montée en puissance de l'IA soulève de nombreuses interrogations : Comment l'IA affecte-t-elle notre perception du travail et notre capacité à innover ? Quels sont les risques potentiels associés à une dépendance accrue à l'IA dans le design et d'autres domaines ?
Comment travailler avec l’IA en tant que Product Designer ?
Les compétences d’un Product Designer doivent lui permettre d’intervenir à pratiquement toutes les étapes du processus de conception d’un produit. De nombreuses activités de son quotidien peuvent donc être plus ou moins impactées positivement par l’IA.
L’IA au service de la recherche utilisateur
L'IA nous offre la capacité d'analyser d'immenses volumes de données, facilitant ainsi la restitution d'informations, l'identification rapide de concurrents et la mise à l'épreuve de nos approches par exemple. Les applications de l'IA sont vastes ! Cependant, si je devais mettre en avant trois cas d'usage où l'IA - et plus particulièrement ChatGPT - apporte une réelle valeur ajoutée en termes de gain de temps, ce seraient les suivants :
- Étude des besoins des utilisateurs par l'IA : Lors de la conception d'un nouveau produit, il est essentiel d'avoir une compréhension claire de son marché et de ses utilisateurs. L'IA peut rapidement analyser et fournir des informations sur l'audience cible, leurs attentes, et les éventuels points de douleur. Cela s'avère particulièrement utile pour établir des proto-personas initiaux.
- Optimisation des entretiens grâce à l'IA : En fournissant à l'IA des éléments de contexte, tels que les hypothèses à valider et les groupes cibles, elle peut générer une multitude de questions pertinentes pour les entretiens avec les utilisateurs. Cela non seulement économise du temps sur la formulation des questions de base, mais peut aussi suggérer des questions innovantes auxquelles on n'aurait pas pensé.
- Analyse approfondie des données avec l'IA : Des plug-ins comme Scraper exploitent la puissance de l'IA pour analyser de vastes quantités de données sur le web. Que ce soit pour réaliser rapidement des études concurrentielles ou pour examiner les avis des clients, l'IA accélère et enrichit le processus.
À noter que des outils comme ProductBoard intègrent de l’intelligence artificielle pour analyser l’ensemble des “insights” collectés et aider à la priorisation.
L’IA au service de la génération d’idées
La facilitation est un pilier du Product Design. Elle représente notre habileté à guider notre équipe de la reconnaissance d'un problème à la formulation d'une solution. L'IA, avec ses capacités croissantes, offre de nouvelles opportunités pour renforcer cette facilitation. Voici quelques applications qui se démarquent :
- Stimulation de l'idéation grâce à l'IA : En fournissant à l'IA le contexte et le défi à relever, cela peut suggérer beaucoup d'idées innovantes. De plus, sa connectivité à Internet facilite le benchmarking, permettant une comparaison rapide avec les tendances actuelles.
- Collaboration renforcée par l'IA : Des plateformes comme Miro ont intégré l'IA pour optimiser la collaboration. Par exemple, la création automatisée de clusters d'idées en un simple clic, rendant les brainstormings plus fluides et structurés.
- Synthèse intelligente des idées : Des plug-ins innovants, tels que JamBot pour Figjam, utilisent l'IA pour condenser les idées issues d'ateliers. Ils génèrent des comptes rendus clairs et concis, facilitant ainsi leur partage et leur mise en œuvre.
L'IA au cœur de la conception d'interfaces
La conception est l'essence même du métier de Product Designer. Avec l'avènement de l'IA, de nouvelles dimensions s'ouvrent pour enrichir et optimiser cette pratique. Voici selon moi quelques applications marquantes de l'IA dans ce domaine :
- Optimisation des parcours utilisateurs avec l'IA : L'IA peut aider à élaborer les premiers "user flows", en identifiant les différentes étapes clés et en mettant en lumière des cas particuliers ou "edge cases"..
- Documentation pour les Design Systems : L'IA peut faciliter la création et la mise à jour de la documentation d'un Design System, en suggérant des améliorations ou en identifiant des incohérences.
- Amélioration de l'UX writing grâce à l'IA : Que ce soit pour générer du contenu de remplissage pour un prototype, optimiser le contenu pour le SEO ou s'assurer que le ton et le style correspondent aux directives de la marque, l'IA est un allié précieux pour les designers. J’ai fait plusieurs essais que je trouve assez concluants. Par exemple, j’injecte des guidelines d’UX writing dans ChatGPT et je lui demande de générer du contenu en fonction de la problématique exposée. Les “uses cases” peuvent être variées : formuler une proposition de valeur, créer du contenu pour un email, des publicités ou encore challenger des premières intentions d’écriture sur des maquettes.
L'IA générative : une révolution pour les designers et leurs créativité
L'IA générative est sans doute l'une des avancées les plus transformatrices pour les designers à ce jour. Elle offre des outils innovants tels que Midjourney, Stable Diffusion et Dall-e, qui révolutionnent la création d'assets. Que ce soit pour générer des images, des illustrations ou même pour établir des bases graphiques, l'IA accélère et enrichit le processus créatif.
Des entreprises avant-gardistes comme Alan ont déjà adopté ces outils d'IA pour refondre et enrichir leur identité visuelle, témoignant de l'impact profond et de la valeur ajoutée de ces technologies dans le domaine du design.
“C'est un puissant levier qui permet de faire ce que nous ne pouvions pas auparavant, en raison de ressources limitées et de contraintes de temps, témoigne Edouard Wautier, ancien Principal Product Designer chez Alan, aujourd’hui chez Dust. Cela élargit la palette d'expression des designers et des non-designers, conduisant à une communication plus visuelle. Cela permettra plus tard aux équipes Produit d'intégrer du contenu à grande échelle et aux équipes marketing et ventes de créer des visuels personnalisés pour renforcer des marques et leur proximité avec leurs utilisateurs.”
Les recruteurs utilisant des IA avancées tendent à devenir moins rigoureux, négligeant des candidats qualifiés.
Les limites et risques de l’IA pour les professionnels du design
Les enjeux éthiques de l'IA dans le design
L'IA offre une puissance créative sans précédent, mais elle n'est pas sans risques. Au-delà de l'enthousiasme, il est crucial de considérer les défis éthiques qu'elle soulève. Des questions de propriété intellectuelle à la dépersonnalisation de la création, en passant par la dépendance technologique, l'IA pose des dilemmes majeurs.
L'intégration hâtive de l'IA peut aussi introduire des biais, des erreurs ou encore créer un décalage avec les véritables besoins des utilisateurs. Fabrizio Dell'Acqua, chercheur spécialisé dans l'interaction homme-IA, met par exemple en lumière un danger insidieux : la complaisance. Dans une étude, il a par exemple constaté que les recruteurs utilisant des IA avancées tendent à devenir moins rigoureux, négligeant des candidats qualifiés. En s'en remettant aveuglément à l'IA, ils perdent en discernement. Fabrizio Dell'Acqua compare cette dépendance à une "somnolence au volant", où l'humain se désengage, compromettant ainsi son apprentissage, son développement professionnel et, finalement, sa performance.
Ces implications de l'IA ne se limitent pas uniquement au design, mais s'étendent à des enjeux sociétaux plus vastes. La nécessité d'un encadrement réglementaire est devenue une priorité. En témoigne l'initiative de la Commission européenne en avril 2021 qui a introduit le premier cadre réglementaire de l'UE pour l'IA. Ce cadre vise à évaluer et à classifier les systèmes d'IA en fonction des risques qu'ils posent pour les utilisateurs et l'environnement. Une démarche qui souligne l'urgence d'aborder l'IA avec prudence et responsabilité, tout en favorisant l'innovation.
L'avenir du design à l'ère de l'IA : perspectives et transformations
Repenser le design à l'ère de l'IA
Le métier de Product Designer est à l'aube d'une révolution, impulsée par l'IA. Deux axes majeurs de transformation se dessinent : la manière dont nous travaillons et la nature même des produits que nous concevons.
Noah Levin, VP Design chez Figma, éclaire cette transition en mettant en avant trois dimensions essentielles de notre métier à l'ère de l'IA :
- La conception des produits : Si jusqu'à présent l'approche était modulaire et axée sur des éléments atomiques, Noah Levin envisage une évolution vers une conception basée sur des “patterns”. Les tâches répétitives, comme l'ajustement des pixels, l'organisation des calques ou la définition des grilles, pourraient être minimisées. Cela libérerait du temps pour se concentrer sur l'identification des problèmes, la stratégie de design et la génération d'idées. Si les Design Systems ont déjà initié cette transition, l'IA pourrait l'amplifier grâce à des outils encore plus sophistiqués.
- Les acteurs de la conception : La démocratisation des outils de design rendra la matérialisation des idées et la création d'interfaces toujours plus accessibles. Face à cette évolution, les designers devront peut-être mettre de côté leur égo pour privilégier une vision collective. Cela impliquera également une spécialisation accrue des rôles au sein de la profession.
- La nature des produits conçus : Si le design a longtemps été centré sur des applications concrètes, l'avenir pourrait être dominé par le langage. L'intégration de l'IA dans les produits engendrera de nouveaux défis et ouvrira de nouveaux domaines d'expertise.
Jakob Nielsen, considéré comme une référence incontournable dans le domaine de l'expérience utilisateur, a partagé ses réflexions sur l'intersection du design et de l'IA pour le futur. D'après lui, d'ici 2025, le paysage des compétences requises pour les designers sera transformé, avec une nécessité croissante de maîtriser et d'intégrer l'IA dans leurs pratiques. Face aux discours parfois alarmistes sur la possible obsolescence de l'UX, Nielsen offre une perspective rassurante. Sa réponse à la question "L'UX est-il en déclin ?" est sans équivoque : "Cette idée, surtout comparée à un passé idéalisé, est une pure invention."
Cette vision positive suggère non seulement la pérennité du métier, mais aussi son évolution et son enrichissement à l'ère de l'IA. Et ça, c’est plutôt une bonne nouvelle, non ?
Pour en savoir plus sur le Product Design : télécharger notre livre Le Product Design dans une organisation Produit
