La inteligencia artificial (IA) está revolucionando numerosos sectores, ofreciendo soluciones cada vez más innovadoras para satisfacer las necesidades de los usuarios. En este contexto de constante evolución, el rol del Product Manager IA se vuelve crucial. Experto en inteligencia artificial y ciencia de datos, su misión es diseñar, construir y gestionar productos de IA en estrecha colaboración con los equipos técnicos y las partes interesadas. En este artículo, el Head of Product Data & IA de Thiga, Sébastien Altounian, analiza las responsabilidades, competencias y desafíos únicos de este puesto, así como su impacto en la transformación digital de las empresas.
I - ¿Qué es un Product Manager IA?
II - El papel del Product Manager IA en la creación de productos de IA
III - El impacto del Product Manager IA en la transformación digital
IV - Las competencias clave del Product Manager IA
V - Los desafíos a los que se enfrentan los Product Managers IA
¿Qué es un Product Manager IA?
Un Product Manager IA es, en pocas palabras, un Product Manager responsable de la gestión del ciclo de vida de los productos basados en IA, desde su diseño hasta su despliegue, pasando por su mantenimiento y sus evoluciones, colaborando en la solución de problemas, tanto del negocio como de los usuarios, apoyándose en la tecnología -en este caso, la IA- y co-creando soluciones con el equipo técnico. A diferencia de un Product Manager tradicional, trabaja en un entorno donde la IA y los datos son el núcleo del producto, con un único objetivo: satisfacer las necesidades de los usuarios.
"Algunos tienden a querer aplicar inteligencia artificial en todo, como si fuera una varita mágica que resolviera cualquier problema. Hay que recordar una cosa: la IA no es más que una solución técnica entre muchas otras, cuyo objetivo principal es responder a una necesidad específica, ya sea del lado empresarial o del usuario final”, subraya Abdessamad Benhalima, Director de la Tribe Data & IA en Thiga. “Una vez identificada la necesidad, hay que asegurarse de que la IA sea la mejor manera de responder a ella. De lo contrario, corremos el riesgo de embarcarnos en desarrollos costosos y que consumen mucho tiempo, sin un verdadero impacto en el producto o el negocio.”
Las principales responsabilidades de un Product Manager IA incluyen la definición del roadmap del Producto IA, el análisis de viabilidad tecnológica en colaboración con los Data Scientists y la identificación de los casos de uso en los que la IA aporta un valor añadido real. También debe ser capaz de traducir conceptos complejos a un lenguaje accesible para las partes interesadas no técnicas. Otro aspecto crucial es la gestión de datos. Desde esta perspectiva, se podría decir que el Product Manager IA actúa también como un Data Product Manager. Como tal, debe asegurarse de que los procesos de recopilación y gestión de datos garanticen la calidad y la integridad de los datos que alimentan los modelos de IA.
Además, el Product Manager IA debe mantenerse constantemente informado de los avances en inteligencia artificial: IA generativa, machine learning u otras tecnologías, para mantener una experiencia sólida y orientar las decisiones estratégicas. Finalmente, la gestión de riesgos relacionados con la ética, la confidencialidad de los datos y la gobernanza de la IA ocupa un lugar central en sus responsabilidades. En definitiva, el Product Manager IA es un líder transversal que desempeña un papel estratégico para garantizar el éxito de los productos de IA en un entorno dinámico y complejo.
El papel del Product Manager IA en la creación de productos IA
El rol fundamental del Product Manager IA es conciliar dos objetivos: mejorar constantemente el rendimiento técnico de los algoritmos (fiabilidad, precisión, etc.) y, al mismo tiempo, optimizar el valor entregado a los usuarios, así como el el Time-To-Market.
El Product Manager IA interviene desde las primeras etapas de la concepción del producto y del modelo de negocio que lo respalda. Participa en la elaboración de la estrategia al identificar casos de uso concretos, teniendo en cuenta las tendencias de la IA y las necesidades del mercado. Por ejemplo, en la construcción de un producto basado en Machine Learning, el Product Manager IA trabaja con los expertos en Data Science y los Product Designers para definir las funcionalidades clave y los recorridos de usuario. Una vez finalizada la conceptualización, supervisa el proceso de desarrollo colaborando de manera ágil para realizar iteraciones rápidas y ajustar los modelos en función de los comentarios de los usuarios. Los squads ágiles, compuestos por ingenieros, Data Scientists y diseñadores, permiten al Product Manager IA facilitar los ajustes necesarios en el producto.
La gestión del feedback y la mejora continua también son una misión clave del Product Manager IA. Por ejemplo, al monitorear métricas de rendimiento técnico, uso y comentarios de los usuarios, puede supervisar el ajuste de un modelo para garantizar que el producto sigue alineado con las expectativas de los usuarios y los objetivos de la empresa. Finalmente, el lanzamiento de un producto de IA requiere especial atención: el Product Manager IA debe asegurar una comunicación efectiva y garantizar que los usuarios reciban la información adecuada.
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El impacto del Product Manager IA en la transformación digital
Al integrar tecnologías avanzadas como la IA generativa o el Machine Learning en los procesos de la empresa, mejora la eficiencia operativa y permite a los equipos concentrarse en tareas de mayor valor añadido. Es perfecto: los productos de IA están diseñados en gran medida para reducir el tiempo necesario para llevar a cabo tareas repetitivas y optimizar la toma de decisiones gracias a los conocimientos basados en datos. Jennifer Palhares, consultora de Thiga en Tiime, lo confirma: “Estamos desarrollando una solución para simplificar la gestión administrativa, contable y financiera. El uso de la IA permite vincular automáticamente el 84% de los documentos con las transacciones bancarias asociadas. Es un verdadero ahorro de tiempo y dinero para nuestros clientes.” Los proyectos de IA liderados por el Product Manager IA contribuyen a hacer a las empresas más competitivas al permitirles aprovechar al máximo los datos disponibles.
La IA también permite transformar sectores como el servicio al cliente, donde herramientas como ChatGPT están integradas para responder a las solicitudes en tiempo real, mejorando así la satisfacción de los usuarios. El Product Manager IA tiene la tarea de garantizar el alineamiento con las necesidades operativas, la estrategia de la empresa y la seguridad de los datos. Al hacerlo, ayuda a evolucionar los modelos de negocio tradicionales hacia modelos basados en datos (data-informed), creando así nuevas oportunidades de crecimiento y desarrollo para la empresa.
Las competencias clave del Product Manager IA
Un Product Manager IA debe poseer un conjunto de competencias, tanto técnicas como no técnicas. En el lado técnico, es fundamental un sólido conocimiento de los conceptos de Data Science y Machine Learning para comprender las capacidades y limitaciones de los modelos de IA. También se requiere un conocimiento profundo de los algoritmos y técnicas de aprendizaje, así como de los procesos de desarrollo de IA, para maximizar el valor que se aporta durante la creación del producto.
Sin embargo, las competencias no técnicas son igualmente importantes. La gestión de proyectos, la capacidad para trabajar de manera ágil y la coordinación de equipos interdisciplinarios están en el corazón de este rol. Un Product Manager IA debe ser un excelente comunicador, capaz de explicar aspectos técnicos de manera sencilla a las partes interesadas no expertas, al tiempo que defiende decisiones tecnológicas frente a los equipos de Data Science e ingeniería.
La gestión de la innovación y la adaptación rápida a los cambios del mercado de la IA también son esenciales. Al fin y al cabo, la IA es un campo en constante evolución. Además, una comprensión profunda de los desafíos éticos y de las normativas relacionadas con la protección de datos es crucial para garantizar la conformidad y la seguridad del producto.
Por último, el Product Manager IA debe contar con habilidades analíticas avanzadas y una visión orientada a los datos, indispensables para interpretar los resultados de los modelos, ajustar las funcionalidades en función del feedback y optimizar de manera continua el impacto del producto de IA para los usuarios.
Los desafíos a los que se enfrentan los Product Managers IA
El Product Manager IA debe hacer frente a diversos desafíos únicos en la gestión de productos de IA. Uno de los más importantes es garantizar la ética y la transparencia en el uso de la inteligencia artificial, asegurándose de que las decisiones automatizadas sean justas y explicables. La confidencialidad de los datos es otro tema central: es esencial garantizar que los datos de los usuarios estén protegidos y se utilicen de manera responsable, especialmente en modelos de IA que dependen de grandes cantidades de datos personales. La complejidad de los productos de IA también plantea retos en términos de adopción. Los usuarios finales pueden ser reacios a utilizar productos de IA si no entienden cómo funcionan o si tienen preocupaciones éticas. Por tanto, el Product Manager IA debe dedicar tiempo a sensibilizar y formar a los usuarios para superar estas barreras.
Otro desafío significativo es el delivery continuo de los modelos de IA. El Product Manager IA debe garantizar que los modelos se actualicen regularmente para mantenerse eficaces y relevantes. Esto exige iteraciones constantes y una gestión eficiente del roadmap del producto.
La evolución rápida de la IA y su complejidad tecnológica exigen una formación continua. Como señala Taha Baziz, PM de Machine Learning en Tiime: “Las funcionalidades de IA se basan en infraestructuras y modelos en constante evolución. El modelo más eficaz hoy podría quedar obsoleto en unos meses. Para evitar este destino, es fundamental mantenerse actualizado con las últimas tecnologías y metodologías, y planificar arquitecturas adaptables que permitan cambiar el modelo cuando sea necesario sin romper nada.”
El rol del Product Manager IA desempeña un papel crucial en la maximización del valor de los productos de IA y en el apoyo a la transformación digital de las empresas. Combinando habilidades en Data Science, Machine Learning y gestión de proyectos, fomenta la innovación y optimiza la eficiencia de los procesos empresariales. En un mundo donde la IA se está volviendo omnipresente, el Product Manager IA se convierte en un activo estratégico para las empresas que buscan mantenerse competitivas y orientadas hacia el futuro.
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