La Inteligencia Artificial (IA) transforma profundamente nuestra disciplina y, por lo tanto, nuestra profesión. Redefine la creación, la colaboración y la innovación, al tiempo que plantea dilemas éticos. ¿Cuáles son entonces los desafíos y oportunidades para los Product Designers en la era de la IA?
I - El auge de la IA: un cambio importante en la profesión de Product Designer?
II - ¿Cómo trabajar con la IA como Product Designer?
III - Los límites y riesgos de la IA para los profesionales del diseño
IV - El futuro del diseño en la era de la IA: perspectivas y transformaciones
El auge de la IA: un cambio importante en la profesión de Product Designer
¿Inteligencia artificial? Un término que resuena en todas las conversaciones desde hace varios meses. Sin embargo, ha estado discretamente a nuestro lado durante décadas, influyendo en campos tan variados como la salud, las finanzas y la automoción, por nombrar solo algunos. Ha ayudado a los médicos a diagnosticar enfermedades, optimizar carteras de inversiones e incluso ha hecho posible los automóviles autónomos.
Pero para muchos, la IA permanecía como un concepto abstracto, casi mítico, hasta hace poco. Fue a finales de 2022, con el lanzamiento de Chat GPT, que el gran público se dio cuenta realmente de este avance tecnológico.
Este modelo de lenguaje desarrollado por OpenAI tiene la capacidad de comprender y generar texto de manera similar a un asistente personal... Excepto que, a diferencia de los chatbots tradicionales, Chat GPT no está limitado a un árbol de decisiones predefinido y puede manejar solicitudes complejas, recordando los mensajes que le envías.
Desde entonces, no pasa un solo día sin que veamos el lanzamiento de nuevos productos basados en IA: generación de imágenes, videos, traducciones automáticas o análisis de documentos, por ejemplo. Hoy en día, herramientas de diseño generativo pueden adaptar automáticamente las interfaces según las preferencias de los usuarios. Los asistentes virtuales también pueden ayudar en el diseño, sugiriendo mejoras basadas en el análisis de datos de usuarios. Estas innovaciones muestran cómo la IA está convirtiéndose en una herramienta esencial en la profesión de Product Designer.
Pero este auge de la IA plantea muchas preguntas: ¿Cómo afecta la IA a nuestra percepción del trabajo y nuestra capacidad para innovar? ¿Cuáles son los riesgos potenciales asociados con una dependencia creciente de la IA en el diseño y otros campos?
¿Cómo trabajar con la IA como Product Designer?
Las habilidades de un Product Designer deben permitirle intervenir en prácticamente todas las etapas del proceso de diseño de un producto. Por lo tanto, muchas actividades de su día a día pueden verse impactadas positivamente por la IA.
La IA al servicio de la investigación de usuarios
La IA nos ofrece la capacidad de analizar enormes volúmenes de datos, facilitando así la restitución de información, la identificación rápida de competidores y la prueba de nuestros enfoques, por ejemplo. ¡Las aplicaciones de la IA son vastas! Sin embargo, si tuviera que destacar tres casos de uso donde la IA - y en particular ChatGPT - añade un valor real en términos de ahorro de tiempo, serían los siguientes:
- Estudio de las necesidades de los usuarios por la IA: Al diseñar un nuevo producto, es esencial tener una comprensión clara de su mercado y usuarios. La IA puede analizar rápidamente y proporcionar información sobre la audiencia objetivo, sus expectativas y posibles puntos de dolor. Esto es particularmente útil para establecer proto-personas iniciales.
- Optimización de entrevistas gracias a la IA: Al proporcionar a la IA elementos de contexto, como las hipótesis a validar y los grupos objetivo, puede generar una multitud de preguntas relevantes para las entrevistas con los usuarios. Esto no solo ahorra tiempo en la formulación de preguntas básicas, sino que también puede sugerir preguntas innovadoras que no se habrían considerado.
- Análisis profundo de datos con la IA: Plugins como Scraper aprovechan el poder de la IA para analizar grandes cantidades de datos en la web. Ya sea para realizar estudios competitivos rápidamente o examinar las opiniones de los clientes, la IA acelera y enriquece el proceso.
Es importante señalar que herramientas como ProductBoard integran inteligencia artificial para analizar todos los "insights" recopilados y ayudar en la priorización.
La IA al servicio de la generación de ideas
La facilitación es un pilar del Product Design. Representa nuestra habilidad para guiar a nuestro equipo desde el reconocimiento de un problema hasta la formulación de una solución. La IA, con sus capacidades en aumento, ofrece nuevas oportunidades para reforzar esta facilitación. Aquí hay algunas aplicaciones que se destacan:
- Estimulación de la ideación gracias a la IA : Al proporcionar a la IA el contexto y el desafío a resolver, puede sugerir muchas ideas innovadoras. Además, su conectividad a Internet facilita el benchmarking, permitiendo una comparación rápida con las tendencias actuales.
- Colaboración reforzada por la IA : Plataformas como Miro han integrado la IA para optimizar la colaboración. Por ejemplo, la creación automática de clusters de ideas en un simple clic, haciendo los brainstormings más fluidos y estructurados.
- Síntesis inteligente de ideas : Plugins innovadores, como JamBot para Figjam, utilizan la IA para condensar las ideas de talleres. Generan informes claros y concisos, facilitando así su compartición y ejecución.
La IA en el corazón del diseño de interfaces
El diseño es la esencia misma de la profesión de Product Designer. Con la llegada de la IA, se abren nuevas dimensiones para enriquecer y optimizar esta práctica. Aquí están, según mi opinión, algunas aplicaciones destacadas de la IA en este campo:
- Optimización de los recorridos de usuarios con la IA: La IA puede ayudar a elaborar los primeros "user flows", identificando las diferentes etapas clave y destacando casos particulares o "edge cases".
- Documentación para los Design Systems: La IA puede facilitar la creación y actualización de la documentación de un Design System, sugiriendo mejoras o identificando inconsistencias.
- Mejora de la escritura UX gracias a la IA : Ya sea para generar contenido de relleno para un prototipo, optimizar el contenido para SEO o asegurar que el tono y estilo se ajusten a las directrices de la marca, la IA es un valioso aliado para los diseñadores. He realizado varios ensayos que encuentro bastante concluyentes. Por ejemplo, inyecto directrices de escritura UX en ChatGPT y le pido que genere contenido basado en el problema expuesto. Los "casos de uso" pueden ser variados: formular una propuesta de valor, crear contenido para un correo electrónico, anuncios o incluso desafiar las primeras intenciones de escritura en maquetas.
La IA generativa: una revolución para los diseñadores y su creatividad
La IA generativa es sin duda uno de los avances más transformadores para los diseñadores hasta la fecha. Ofrece herramientas innovadoras como Midjourney, Stable Diffusion y Dall-e, que revolucionan la creación de activos. Ya sea para generar imágenes, ilustraciones o incluso para establecer bases gráficas, la IA acelera y enriquece el proceso creativo.
Empresas pioneras como Alan ya han adoptado estas herramientas de IA para rediseñar y enriquecer su identidad visual, demostrando el profundo impacto y el valor agregado de estas tecnologías en el campo del diseño.
“Es una palanca poderosa que nos permite hacer lo que no podíamos antes, debido a recursos limitados y restricciones de tiempo, testifica Edouard Wautier, ex Principal Product Designer en Alan, hoy en Dust. Amplía la paleta de expresión de los diseñadores y no diseñadores, llevando a una comunicación más visual. Esto permitirá más adelante a los equipos de Producto integrar contenido a gran escala y a los equipos de marketing y ventas crear visuales personalizados para reforzar las marcas y su cercanía con sus usuarios.”
Los reclutadores que utilizan IA avanzada tienden a volverse menos rigurosos, descuidando candidatos calificados.
Los límites y riesgos de la IA para los profesionales del diseño
Los desafíos éticos de la IA en el diseño
La IA ofrece un poder creativo sin precedentes, pero no está exenta de riesgos. Más allá del entusiasmo, es crucial considerar los desafíos éticos que plantea. Desde cuestiones de propiedad intelectual hasta la despersonalización de la creación, pasando por la dependencia tecnológica, la IA plantea dilemas importantes.
La integración apresurada de la IA también puede introducir sesgos, errores o incluso crear un desajuste con las necesidades reales de los usuarios. Fabrizio Dell'Acqua, investigador especializado en la interacción humano-IA, destaca por ejemplo un peligro insidioso: la complacencia. En un estudio, notó que los reclutadores que utilizan IA avanzada tienden a volverse menos rigurosos, descuidando candidatos calificados. Al confiar ciegamente en la IA, pierden discernimiento. Fabrizio Dell'Acqua compara esta dependencia con una "somnolencia al volante", donde el humano se desconecta, comprometiendo así su aprendizaje, desarrollo profesional y, finalmente, su rendimiento.
Estas implicaciones de la IA no se limitan solo al diseño, sino que se extienden a desafíos sociales más amplios. La necesidad de un marco regulatorio se ha convertido en una prioridad. Lo demuestra la iniciativa de la Comisión Europea en abril de 2021 que introdujo el primer marco regulatorio de la UE para la IA. Este marco busca evaluar y clasificar los sistemas de IA según los riesgos que representan para los usuarios y el medio ambiente. Un enfoque que subraya la urgencia de abordar la IA con precaución y responsabilidad, mientras se fomenta la innovación.
El futuro del diseño en la era de la IA: perspectivas y transformaciones
Repensar el diseño en la era de la IA
La profesión de Product Designer está al borde de una revolución, impulsada por la IA. Dos ejes principales de transformación se perfilan: la forma en que trabajamos y la naturaleza misma de los productos que diseñamos.
Noah Levin, VP de Design en Figma, ilumina esta transición destacando tres dimensiones esenciales de nuestra profesión en la era de la IA:
- El diseño de productos: Si hasta ahora el enfoque era modular y se centraba en elementos atómicos, Noah Levin prevé una evolución hacia un diseño basado en “patrones”. Las tareas repetitivas, como el ajuste de píxeles, la organización de capas o la definición de rejillas, podrían minimizarse. Esto liberaría tiempo para concentrarse en la identificación de problemas, la estrategia de diseño y la generación de ideas. Si bien los Design Systems ya han iniciado esta transición, la IA podría amplificarla gracias a herramientas aún más sofisticadas.
- Los actores del diseño: La democratización de las herramientas de diseño hará que materializar ideas y crear interfaces sea cada vez más accesible. Ante esta evolución, los diseñadores quizás deban dejar de lado su ego para priorizar una visión colectiva. Esto también implicará una especialización creciente de roles dentro de la profesión.
- La naturaleza de los productos diseñados: Si el diseño ha estado centrado en aplicaciones concretas, el futuro podría estar dominado por el lenguaje. La integración de la IA en los productos planteará nuevos desafíos y abrirá nuevos campos de expertise.
Jakob Nielsen, considerado una referencia indispensable en el campo de la experiencia del usuario, ha compartido sus reflexiones sobre la intersección del diseño y la IA para el futuro. Según él, para 2025, el panorama de habilidades requeridas para los diseñadores se transformará, con una creciente necesidad de dominar e integrar la IA en sus prácticas. Ante discursos a veces alarmistas sobre la posible obsolescencia de la UX, Nielsen ofrece una perspectiva tranquilizadora. Su respuesta a la pregunta "¿Está en declive la UX?" es inequívoca: "Esta idea, especialmente comparada con un pasado idealizado, es una pura invención."
Esta visión positiva sugiere no solo la perdurabilidad de la profesión, sino también su evolución y enriquecimiento en la era de la IA. Y eso, ¿no es acaso una buena noticia?
