Product Marketing : 10 cas d’usage simplifiés grâce à l’IA générative

Les Product Marketing Managers jonglent avec de nombreuses responsabilités, ce qui peut rapidement devenir chronophage. Grâce à l'IA générative, certaines tâches peuvent être automatisées, offrant ainsi plus de temps pour les actions à forte valeur ajoutée. Quelle place pour l’IA dans l’évolution des pratiques Product Marketing ? Comment choisir les bonnes solutions en fonction des besoins spécifiques du produit ?

Le rôle du Product Marketing Manager (PMM) est essentiel pour assurer le succès d'un produit sur le marché. Cependant, la multiplicité des tâches qu’on attend de lui peut diluer sa présence et donc réduire son impact. Il faut étudier la concurrence, rencontrer les clients, créer du contenu, satisfaire les demandes urgentes en travaillant souvent pour plusieurs équipes à la fois. Les PMMs peuvent se retrouver sous pression pour jongler avec tout cela.

En réponse, l'IA générative permet d’automatiser ou d'accélérer plusieurs tâches qui libèrent des heures de travail aux PMM. Voici une liste non exhaustive de 10 cas d’usage redoutablement efficaces pour vous lancer.

📖 Générer un guide d’entretien ou un questionnaire

Que ce soit pour préparer des entretiens ou un questionnaire à diffuser, on commence souvent de la même manière : on est seul face à un document vide, sans trop savoir par où commencer. Ce qui, disons-le, n’est pas spécialement agréable. 

Pour gagner du temps, j’utilise maintenant un assistant IA comme ChatGPT ou Le Chat de Mistral AI. Après lui avoir fourni toutes les informations de contexte (mon rôle, mon produit, mon marché, les objectifs des entretiens…) l’intelligence artificielle génère pour moi un premier jet. Pour un résultat plus personnalisé, il m’arrive de lui fournir un guide que j’ai déjà utilisé pour servir d’exemple. 

Pour la génération de questionnaires, je demande également que chaque question soit accompagnée des choix de réponses possibles ou du format de réponse attendu.De cette manière, je fais d’une pierre deux coups : je gagne en productivité tout en mettant fin au syndrome de la page blanche.

🦾 Retranscrire des entretiens

Pour prendre des notes pendant les entretiens, je ne trouve pas toujours de collègue disponible pour me servir de “scribe” et me permettre ainsi de me concentrer sur l’échange. 

J’utilise alors une IA de speech-to-text spécialisée, comme par exemple tl;dv, un outil qui permet d'enregistrer des réunions en visioconférence et de les transcrire automatiquement. Attention : il faut s’assurer de choisir un outil performant dans la langue utilisée pendant l’entretien. Ensuite, je peux activer la retranscription en direct ou enregistrer les conversations, puis générer des retranscriptions à partir des fichiers audio dans un second temps.

Petit bémol, vous retrouverez souvent des erreurs sur les noms propres ou les termes spécifiques à votre produit. Ne faites donc pas l’économie d’une relecture systématique et minutieuse..

🧐 Analyser des données qualitatives

Après avoir réalisé plusieurs entretiens, voici venu le temps de l’analyse et de la synthèse à froid. Si la découverte de nouveaux insights est quelque chose de passionnant, le fait de passer des heures à fouiller les entretiens l’est moins.

À nouveau, l’assistant IA devient mon meilleur ami. Je peux lui copier/coller toutes les retranscriptions et demander la génération d’une synthèse. Je peux aussi lui demander  les thèmes ou les mots les plus fréquents, voire les plus insolites. Comme toute solution IA, les données et le contexte dont il dispose sont essentiels pour obtenir des résultats pertinents. Pour éviter de lui fournir à chaque fois, j’ai eu recours… à l’IA (décidément). Pour cela, j’ai créé avec l’outil Dust un assistant personnalisé qui garde en mémoire les informations sur mon entreprise, mon produit et qui connaît les formats de restitutions que je préfère.

🔬 Analyser des données quantitatives

Dans la situation ou je souhaite analyser un document dans un tableur (de type Excel ou Google Sheets), je dois parfois écrire des formules complexes. Alors si comme moi les cellules en rouge affichant “ERROR” vous effraient, vous pouvez utiliser un assistant comme ChatGPT pour générer vos formules.

Commencez par lui décrire la structure du tableau, ou simplement copier/coller la première ligne avec vos entêtes de colonnes. Puis demandez-lui le résultat que vous souhaitez obtenir. L’assistant pourra générer la formule qu’il suffira ensuite de copier/coller dans la cellule où vous souhaitez obtenir le résultat. Plus besoin de connaître les formules Excel par cœur.

Pour aller plus loin, téléchargez gratuitement notre bibliothèque de prompts.

🤖 Générer un restitution d’atelier

Même problème lorsque je dois restituer un atelier. Face à tous les post-it rédigés, je dispose de contenu brut qu’il faut nettoyer, structurer et synthétiser, etc. afin de le rendre utilisable et partageable.

Avec une IA capable d’analyser des images comme ChatGPT, je prends maintenant des captures d’écran ou des photos du contenu brut et ça suffit (ou presque). Après avoir donné un peu de contexte sur l’atelier et défini le format de restitution souhaité, je peux demander la génération d’une restitution sous format textuel.

Attention, il faut s’assurer de la bonne lisibilité de tout le contenu avant de générer la restitution. Ceux qui ne seront pas lisibles seront simplement ignorés par l’IA…

✊ Réaliser une analyse win/ loss

Pour comprendre les facteurs qui influencent les décisions des prospects, et identifier les axes d’amélioration, l’analyse win/loss est un passage obligatoire. Encore une fois, ça représente beaucoup de données à traiter.

J’ai pu tester ce cas d'usage à partir d’une extraction de données issue du CRM. Outre l’analyse des retours qualitatifs, j’ai pu aussi demander le calcul du win/ loss ratio, la win-rate par commercial, ou la liste des concurrents les plus souvent mentionnés par les prospects.

Avec une solution plus avancée, on peut compléter les échanges par des informations de contexte issues à nouveau du CRM. En connaissant les caractéristiques socio-démographiques de chaque prospect, le contexte d’une conversation ou l’historique des contacts avec l’entreprise, les analyses générées seraient sans doute encore plus pertinentes.

🕵🏻 Identifier des concurrents et analyse leurs propositions de valeurs

En tant que consultant, lorsque je prends mon poste dans une nouvelle équipe, j’ai besoin de connaître l’environnement concurrentiel. Malheureusement il n’existe pas toujours de benchmark à jour. Dans ce cas, j’utilise un assistant IA dont les données d'entraînement sont récentes, ou qui intègre directement la consultation de sources web, comme Perplexity AI. Je commence par décrire mon produit puis je demande l’identification de concurrents. La liste est généralement à revoir mais c’est un bon point de départ.

Pour situer la proposition de valeur de mon produit au sein de son marché et pour améliorer son positionnement, j’étudie forcément les produits et propositions de valeur de mes concurrents. Mais ça nécessite habituellement de fouiller leurs sites et c’est chronophage.

J’ai testé une IA spécialisée qui m’épaule gentiment dans cette tâche : Thunderbit. Depuis le site d’un concurrent, l’extension web me fournit une synthèse structurée des propositions de valeur, des messages clés, des fonctionnalités et des bénéfices mis en avant par chaque entreprise.

“J’ai demandé à Thunderbit d’analyser la liste d’entreprises que je lui ai soumise. J’ai obtenu des résultats me permettant immédiatement d’avoir une base de compréhension intéressante, confie Clément Gueret, Product Marketing Manager chez Thiga, en mission chez Suez. L’outil m’a proposé une première analyse pertinente des forces et faiblesses de chacun, ainsi qu’une perception des offres, de leur facilité d’adoption par les clients, et des politiques tarifaires des acteurs.”

Pour un travail plus approfondi, les résultats doivent être croisés avec d’autres sources d’informations, mais ils restent un très bon point de départ pour entrer dans le sujet, et enclencher des réflexions. “Une connaissance minimum du secteur reste en revanche indispensable pour identifier les erreurs de réponses de l’outil”, conclut Clément. 

🍿 Générer des contenus de communication et des images d'illustration 

Pour accompagner le lancement et la commercialisation d’un produit, il est nécessaire de créer des supports de communication. Que ce soit la rédaction de contenu pour alimenter une FAQ, la création d'un guide utilisateur ou d’un support d’aide à la vente. À nouveau, un assistant IA permet de de gagner quelques heures. En plus des informations de contexte nécessaires, je trouve particulièrement utile ici de préciser autant que possible le format de sortie souhaité (longueur, structure…). Un assistant personnalisé comme sur Dust devient très utile. Il pourra par exemple intégrer votre Content System pour respecter le ton et le vocabulaire habituel par exemple.

“Lorsque je dois créer des FAQ de zéro, l’IA m'aide à tracer les grandes lignes, à structurer chaque article en me proposant les grandes questions, et un URL qu'elle considère pertinente, confie Roxane Bruyère, Chef de projet communication, au sein de la Diffusion de l’information chez Bouygues Telecom avant de poursuivre : avec l'outil interne développé chez Bouygues Telecom, je peux compter sur elle pour toute la syntaxe et la grammaire. Elle respecte aussi bien le “tone of voice” de l'entreprise. Lorsqu'elle se base sur l'existant, elle me fait gagner 50% de temps.”

Si le gain de temps est réel, Roxane Bruyère précise qu’il y a tout de même des évolutions à apporter à l'outil afin qu'il soit plus efficace. “Par exemple, nous devons progresser sur la prise en compte des mots clés SEO pour une proposition d'URL plus pertinente, la prise en compte des verbatims clients pour rédiger les FAQ à partir des retours (aussi bien sur les questions que le vocabulaire utilisé), et le format (utilisation de bullet point pour les listes à étapes, mettre en gras les mots à mettre en valeur). De plus, on constate parfois des hallucinations si l’IA ne dispose pas des informations nécessaires. Par exemple, elle a déjà décrit un parcours de création de mot de passe lambda car elle n’avait pas accès au vrai parcours.”

Dans mes communications internes ou externes (newsletter, présentations, publications), je sais que les visuels jouent un rôle clé pour capter l’attention. Et je veux éviter cette sensation de perdre mon auditoire pendant une présentation avec des slides par exemple... Si vous trouvez que les visuels de banque d’image déjà utilisés dans toutes les présentations de l’entreprise ne font plus vraiment l’effet “waouh”, l’IA peut vous aider.

En utilisant des IA de génération d’images comme DALL·E ou MidJourney, vous pouvez rapidement générer des illustrations sur mesure à partir de descriptions textuelles. Par exemple, pour une communication interne, je peux demander la création d’une image représentant une équipe en train de collaborer.

📝 Traduire et localiser un texte

Actuellement en mission dans une entreprise multinationale, le contenu que je crée doit être traduit dans chaque langue. Au-delà de la traduction, je dois m’assurer qu’il  garde tout son sens, en tenant compte notamment des spécificités culturelles. Malheureusement je ne maitrise pas encore les 10 langues principales parlées en Europe…

J’utilise donc régulièrement un outil comme DeepL, spécialisé dans la traduction et intégrant de l’IA pour la localisation, afin d’automatiser ce travail  tout en maintenant la qualité du rendu. À nouveau ici, on peut utiliser GPT for Sheets. Par exemple, à partir d’un toolkit messaging rédigé dans une langue, l’extension peut proposer une traduction automatique.

Indépendamment de la qualité perçue des outils utilisés, une relecture par une personne connaissant la langue reste indispensable. En revanche, en leur proposant simplement une relecture plutôt qu’un travail de traduction, vous gagnez un temps précieux.

🤝 Simuler un entretien client

Parfois, j’aimerais tester un nouvel argumentaire ou l’appétence pour une fonctionnalité auprès de clients. Mais je ne peux pas organiser d'entretiens tous les quatre matins. Parfois alors, j’embauche l’IA comme comédienne, pour entrer dans la peau d’un persona. Cela me permet de mieux comprendre les réactions potentielles d’un client type face à certaines propositions sans avoir à organiser d’entretiens pour le moment.

Je commence par fournir à l’IA toutes les informations disponibles sur sa nouvelle identité. Je pose ensuite des questions ou j'expose des arguments comme si je m'adressais à un client réel, et l’IA répond en fonction du profil du persona. Cela me permet notamment d’anticiper les objections ou d’identifier les points qui résonnent le mieux avec cette audience.

Il est important de bien briefer l’IA sur les caractéristiques du persona mais aussi sur le ton de la conversation. Il sera par exemple parfois utile de préciser qu’il s’agit d’une discussion ouverte, sans retenue, et que le persona est franc et n’hésite pas à exprimer ses points de vue. L’IA en tiendra compte dans sa façon de répondre.

Il existe donc de nombreux cas d’usage d’IA générative pour les Product Marketing Managers. La maîtrise progressive de ces cas peut permettre de gagner plusieurs heures par semaine. Les heures économisées sur les tâches automatisables sont alors allouées à des tâches à plus forte valeur ajoutée, pour décupler l’impact du Product Marketing dans chaque équipe.

Voici mes derniers conseils avant de s’y mettre :

• Ne pas avoir peur de se lancer. L’IA générative n’est pas du tout réservée à certains métiers en particulier ou aux plus connaisseurs d’entre nous. Sa compréhension du langage naturel permet à tous de l’utiliser, il suffit de s’habituer un peu.
  
  

• Tester, essayer et réessayer. Les outils d’IA et leurs mises à jour fréquentes peuvent proposer des niveaux d’efficacité variables selon les tâches. Il ne faut pas hésiter à en utiliser plusieurs selon vos besoins. Plus vous les utiliserez, mieux vous les comprendrez, et plus vous serez efficace.
  
  

• Veiller à la confidentialité des données. Selon les outils utilisés et les tâches que vous réalisez, pensez bien par exemple à censurer systématiquement l’intégralité des données confidentielles. La création d’une IA conversationnelle privée, propre à votre entreprise, et basée sur des modèles de langage Open Source peut également être une solution.

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