ChatGPT est un modèle de langage développé par OpenAI conçu pour comprendre et générer du texte de manière fluide et cohérente. Pour un Product Manager, ChatGPT peut simplifier une grande variété de tâches, allant des plus créatives aux plus répétitives, voire aux plus rébarbatives (synthèse d'entretiens utilisateurs) ! Dans cet article, notre Head of Product Data & IA Sébastien Altounian donne toutes les clés pour utiliser ChatGPT dans son quotidien de Product Manager.
I- Quand utiliser ChatGPT en tant que Product Manager ?
- Rédiger des Users Stories
- Analyser et synthétiser des données
- Ébaucher une étude de marché
- Préparer des entretiens utilisateurs
- Retranscrire des entretiens utilisateurs
- Formuler l’énoncé du problème
- Trouver de nouvelles idées
- Rédiger du contenu
- Cartographier l’UX de votre produit
- Réaliser une étude d’impact
- Identifier les KPIs pertinents
II- Comment créer un bon prompt ChatGPT pour Product Manager ?
III- Les meilleurs prompts ChatGPT pour Product Manager
- Rédiger des Users Stories
- Analyser et synthétiser des données
- Ebaucher une étude de marché
- Préparer des entretiens utilisateurs
- Retranscrire des entretiens utilisateurs
- Formuler l’énoncé du problème
- Trouver de nouvelles idées
- Rédiger du contenu
- Cartographier l’UX de votre produit
- Réaliser une étude d’impact
- Identifier les KPIs pertinents
Quand utiliser ChatGPT en tant que Product Manager ?
Voici un aperçu non exhaustif des principaux cas d’usage d’une IA générative comme ChatGPT pour un Product Manager. Certains de ces cas d’usage sont automatisables en grande partie, ne laissant au Product Manager que des tâches résiduelles de relecture, d’affinage ou d’interprétation. Dans d’autres cas, une IA de type ChatGPT sert davantage à initier ou structurer la réflexion : charge au PM d’enrichir cette base dans un second temps.
Nous attribuerons ci-dessous à chacun de ces cas d’usage un score d’automatisation de 0 à 3, correspondant à l’échelle suivante. Attention, une validation humaine, même minimale, est toujours requise !
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Cette échelle de l’automatisation permet de classer vos fonctionnalités et tâches selon le degré d’intervention humaine maintenue ou supprimée par l’ajout d’intelligence artificielle.
Rédiger des Users Stories
Vous en avez assez de rédiger des User Stories (US) à la chaîne ? Une fois ChatGPT introduit aux bonnes pratiques en la matière, il pourra vous faire gagner un temps précieux en rédigeant à votre place des user stories précises et complètes.
Niveau d’automatisation : 2/3
Type de besoin : delivery et rédaction.
Kevin Si, Product Manager chez Thiga, utilise ChatGPT pour l’aider à rédiger des US. “Parfois il y a beaucoup d’éléments à rajouter dans la user story, notamment si vous avez beaucoup de règles métiers spécifiques à votre entreprise. Dans d’autres cas, le résultat est quasi parfait, comme lorsque vous faites une montée de version de PHP mineure. C’est dans tous les cas une grande aide, car cela me permet de ne pas partir d’une feuille blanche et de retoucher uniquement quelques informations. Attention toutefois à bien obtenir l’autorisation de votre employeur pour utiliser ChatGPT !”
Analyser et synthétiser des données
Vous avez récolté un grand nombre de retours utilisateurs ou d’analytics ? ChatGPT peut vous aider à les analyser, y détecter des tendances, des regroupements possibles, puis à synthétiser ces données, et même à les visualiser, sous forme de tableau ou autre format.
Louis Blais, Product Manager chez Thiga, raconte : “Chez mon client actuel, on me demande d’analyser un fichier de plusieurs milliers de lignes et de faire ressortir des habitudes comportementales et des insights majeurs. La tâche m’aurait pris de longues heures que je voulais investir ailleurs. J’ai donc anonymisé le fichier avant de le soumettre à une IA générative. En une petite demi-heure, le temps d’affiner le prompt, je disposais d’informations importantes mais surtout de graphiques présentables aux personnes intéressées. Au-delà du gain de temps, la valeur ajoutée se situe dans la réemployabilité du prompt qui permet d’avoir un suivi régulier des données en quelques minutes, sans avoir à utiliser une plateforme type PowerBI”.
Niveau d’automatisation : 2/3
Type de besoin : discovery et analyse quantitative.
Ébaucher une étude de marché
S’il n’est pas conseillé de vous en remettre à 100% à l’intelligence artificielle pour réaliser votre prochain benchmark, ChatGPT peut au moins aiguiller vos recherches en vous donnant un premier aperçu du panorama concurrentiel.
Niveau d’automatisation : 1/3
Type de besoin : discovery et idéation.
Préparer des entretiens utilisateurs
Plus besoin de passer des heures à concevoir les questions de votre prochaine interview : laissez ChatGPT vous proposer une structure de guide d’entretien. Il ne vous restera plus qu’à relire, affiner et ajouter les questions les plus spécifiques, auxquelles l’IA n’aurait pas pensé.
Niveau d’automatisation : 2/3
Type de besoin : discovery et rédaction.
Retranscrire des entretiens utilisateurs
Vous pouvez désormais accorder toute votre attention aux utilisateurs que vous interviewez : l’IA générative peut se charger de retranscrire par écrit le contenu de vos discussions. Assurez-vous toutefois de bien respecter les bonnes pratiques en matière de consentement et de confidentialité des données.
Niveau d’automatisation : 2/3
Type de besoin : discovery et rédaction.
Formuler l’énoncé du problème
Votre recherche utilisateur vous a fourni de nombreux insights, mais vous avez besoin d’une aide externe pour y voir clair et formuler l’énoncé du problème le plus pertinent ? Pourquoi ne pas demander à ChatGPT de vous le suggérer ?
Niveau d’automatisation : 1/3
Type de besoin : discovery et rédaction.
Trouver de nouvelles idées
Comme son nom l’indique, l’intelligence artificielle générative ne sert pas qu’à effectuer des tâches répétitives : elle peut également vous aider à trouver de nouvelles idées, soit en partant d’une page blanche (demandez-lui par exemple comment vous pourriez résoudre tel problème signalé par vos utilisateurs), soit en challengeant l’existant (demandez-lui par exemple ce qu’elle améliorerait sur tel produit, ou comment vous pourriez optimiser votre roadmap).
Pour aller plus loin, découvrez notre article sur comment utiliser la GenAI et ChatGPT en tant que Product Designer
Kevin Si nous éclaire d’un exemple : “J’utilise souvent ChatGPT pour générer de nouvelles idées. Récemment par exemple, nous avons dû constituer la roadmap du second semestre. J’avais déjà quelques sujets en tête mais je voulais quand même voir ce que ChatGPT avait dans le ventre. . Je lui ai donc expliqué le contexte, la vision du produit, les difficultés et réussites récentes, les concurrents, le lien de l'application web, etc. Puis, comme lors d’une interview utilisateur, je lui ai demandé quels sujets il prioriserait pour le semestre, pour quelles raisons et avec quels OKR associés. Cela m’a permis d’explorer d’autres pistes et d’autres résultats clés auxquels je n’avais pas pensé.”
Niveau d’automatisation : 2/3
Type de besoin : discovery et idéation.
Rédiger du contenu
Enfin ne négligez pas l’objet premier de ChatGPT : la génération de texte ! ChatGPT peut vous aider à rédiger certains emails de masse, supports de formation, documentation technique… Vous dégagerez ainsi du temps que vous pourrez allouer à des tâches à plus haute valeur ajoutée.
C’est exactement ce qu’a fait Kevin Si au moment de prendre en main une nouvelle équipe : “À cette occasion, l’un de nos clients nous a demandé une release note entre 9 versions d’un produit. Cela représentait plus de 18 mois de travail ! L'ancienne Product Manager n’étant plus dans l’entreprise, je suis parti sur Github pour rassembler tous les commits des développeurs dans un fichier texte, puis j'ai demandé à ChatGPT de tout me synthétiser. 5 minutes plus tard, la release note était envoyée !”
Niveau d’automatisation : 2/3
Type de besoin : discovery, delivery et rédaction.
Cartographier l’UX de votre produit
Les techniques de cartographie d’UX sont aussi utiles en phase de discovery que chronophages… Ça tombe bien, ChatGPT peut ébaucher vos “user journey/experience/empathy maps” et autres blueprints. Ne vous attendez pas à un résultat parfait, mais plutôt à une base de travail que vous devrez revoir, étoffer, confronter à vos retours utilisateurs…
Niveau d’automatisation : 1/3
Type de besoin : discovery et idéation.
Réaliser une étude d’impact
Vous envisagez de développer une nouvelle fonctionnalité mais avez du mal à en appréhender les conséquences potentielles, effets de bord, etc. ? Pourquoi ne pas demander à ChatGPT d’éclairer votre lanterne ?
Niveau d’automatisation : 1/3
Type de besoin : discovery et idéation.
Identifier les KPIs pertinents
ChatGPT peut vous aider à identifier des indicateurs-clés auxquels vous n’auriez pas pensé ou, au contraire, à réduire votre liste de KPIs à ceux qui sont vraiment essentiels.
Niveau d’automatisation : 2/3
Type de besoin : discovery, delivery, idéation et analyse quantitative.
Comment créer un bon prompt ChatGPT pour Product Manager ?
Les instructions permanentes
Gagnez du temps pour vos prochains prompts : donnez à ChatGPT des instructions permanentes qu’il appliquera par défaut à toutes vos prochaines conversations. Pour ce faire, cliquez sur votre profil en haut à droite, puis sur “Customize ChatGPT”. À noter que cette fonctionnalité est accessible dans la version gratuite !
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Exemple d’instructions permanentes pour un ChatGPT Product Manager
Les “custom GPTs”
Si vous avez accès à la version payante de ChatGPT, vous pouvez compléter vos instructions permanentes, qui s’appliquent à toutes les conversations, par des instructions et un contexte spécifiques à telle ou telle conversation, en créant des “custom GPTs”. Pour ce faire, cliquez sur “Explore GPTs” puis “Create” et laissez-vous guider pour donner à ChatGPT tout le contexte souhaité.
Maël Guilluy, consultant Thiga, est passé maître dans l’utilisation des custom GPTs : “Mes custom GPTs sont comme des extensions de mon cerveau, spécialisées dans différents domaines. Je peux ainsi créer des assistants personnalisés avec non seulement des instructions spécifiques, mais aussi une base de connaissances alimentée par mes propres documents et données.”
L’art de prompter
Tout bon prompt doit comprendre a minima les éléments suivants.
- Le contexte : Expliquez au modèle dans quel cadre s’inscrit votre prompt. Par exemple : “Tu es Product Manager pour une plateforme de vidéo en ligne et tu t’apprêtes à réaliser un entretien utilisateur.” Attention, si l’IA doit prendre en compte des éléments d’une conversation préalable, n’oubliez pas de le lui spécifier, voire de les lui rappeler succinctement s’ils remontent plus loin que la “mémoire” de votre chat.
- La tâche à réaliser : C’est le cœur de votre prompt : l’action que vous demandez à l’intelligence artificielle de réaliser. Reprenons notre exemple de guide d’entretien utilisateur : “Liste-moi les questions à poser, qui devront notamment interroger les utilisateurs sur leurs attentes et points de friction générés par l’utilisation de notre plateforme.”
- Le type de réponse attendu : Tonalité, longueur, style ou encore format : n’oubliez pas de préciser à ChatGPT le type de réponse que vous attendez de lui. Par exemple : “Je veux des questions concises, sans termes techniques, rédigées dans un style formel et réparties en rubriques. Maximum 30 questions au total.”
- Itérez sur vos prompts : Il y a de grandes chances que votre premier prompt ne soit pas le meilleur. Dans ce cas, n’hésitez pas à itérer en précisant davantage votre demande. Si par exemple ChatGPT semble ne pas avoir bien pris en compte le contexte indiqué ci-dessus, nous pouvons le préciser de façon plus détaillée : “Je suis un Product Manager travaillant chez [Nom de l'entreprise] dans le secteur de [secteur d'activité, ex : "la santé digitale"]. Notre public cible est principalement constitué de [type de public, ex : "professionnels de santé"]. Mon rôle consiste à [responsabilités spécifiques, ex : "développer de nouvelles fonctionnalités pour notre plateforme en ligne"].”
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Pour aller plus loin et maîtriser l’art de prompter, téléchargez gratuitement notre bibliothèque de prompts adaptés aux métiers du Product Management.
Les meilleurs prompts ChatGPT pour Product Manager
Reprenons les cas d’usage de ChatGPT pour Product Manager cités plus haut et voyons comment nous pourrions les prompter.
Rédiger des Users Stories
“En tant que Product Manager pour une plateforme de streaming de film, écris la User Story correspondant à la fonctionnalité permettant de visualiser la bande-annonce d'un film. Ta User Story doit suivre la structure "En tant que... je veux... afin de...". Tu y ajouteras ensuite les critères d'acceptation.”
Analyser et synthétiser des données
[Charger au préalable les données] “Le fichier que je viens de charger contient des insights provenant d’entretiens utilisateurs. Quels sont les 5 thèmes les plus récurrents de ces insights ? Et pour chacun de ces 5 thèmes, combien d’insights sont concernés ?”
Louis Blais, Product Manager chez Thiga, confie : “Un prompt que j’utilise chaque semaine me permet de faire ressortir les données d’utilisation d’une feature de mon produit en seulement trois clics, et ce malgré le fait que le fichier comporte plusieurs milliers de lignes avec une quinzaine de colonnes. Ce prompt, le voici : ‘Analyse ce fichier et met en avant les habitudes comportementales de la semaine passée dans la composition de chacune des lignes. Fais ressortir les secteurs d’activités les plus importants de la semaine passée ainsi que le nombre moyen d’éléments dans les colonnes [X] & [Y] (spécifiques à mon produit). Mets en comparaison le nombre d’utilisation de la semaine par rapport aux semaines précédentes sous forme de graphique’.
En utilisant la même “conversation” chaque semaine, il suffit d’uploader le fichier en demandant le même travail que les fois précédentes. Il est également possible de demander s’il y a des changements importants à notifier par rapport aux semaines précédentes.
Ebaucher une étude de marché
“En tant que Product Manager, quelles sont les principales tendances que je devrais connaître au sujet du marché des applications de fitness en France ?”
“Quels sont les principaux cabinets de conseil en Product Management en France, avec leur chiffre d’affaires respectifs et l’année concernée ?”
Préparer des entretiens utilisateurs
“En tant que Product Manager pour [préciser le produit], tu es sur le point d’interviewer un utilisateur. Quelles questions lui poserais-tu ?”
Retranscrire des entretiens utilisateurs
[Charger au préalable l’enregistrement, pour lequel on aura impérativement récolté l’autorisation de l’utilisateur.] “Retranscris intégralement l’enregistrement ci-joint.”
On peut également ajouter “Maintenant, fais-en un résumé en 10 lignes.” ou “Quels sont les 5 principaux enseignements de cet entretien ?”.
Formuler l’énoncé du problème
Ici on peut soit charger des données préalables, soit demander à ChatGPT de “supposer” l’énoncé du problème. Par exemple : “Quel serait l’énoncé du problème d'un utilisateur Netflix ? Rédige-le en suivant le format "Job-To-Be-Done" : 1. Contexte : "lorsque je..." ; 2. Besoin : "je veux..." ; 3. Impact : "afin de...".”
Trouver de nouvelles idées
“En tant que Product Manager, quelles améliorations pourrais-tu apporter à Netflix ?”
Rédiger du contenu
“Afin de rédiger un tutoriel d’utilisation de Netflix, décris les étapes successives pour réinitialiser son mot de passe.”
Cartographier l’UX de votre produit
“Crée une “customer journey map” détaillée pour un utilisateur de plateforme de streaming. Identifie chaque étape du parcours, les actions associées de l'utilisateur, les ressentis à chaque étape, les freins potentiels et les opportunités d'amélioration.”
Réaliser une étude d’impact
“En tant que Product Manager chez Netflix, j’envisage de développer une fonctionnalité permettant aux utilisateurs de lancer la lecture d’un film au hasard. Quels impacts potentiels, positifs comme négatifs, penses-tu que cette nouvelle fonctionnalité puisse avoir (sur les utilisateurs, la plateforme, le business…) ?”
Identifier les KPIs pertinents
“En tant que Product Manager chez Netflix, j’envisage de développer une fonctionnalité permettant aux utilisateurs de lancer la lecture d’un film au hasard. Quels indicateurs-clefs dois-je suivre pour mesurer le succès ou l’échec de cette nouvelle fonctionnalité ?”
Utilisation de l’IA générative par les Products Managers, quelle éthique pour les concepteurs de produits numériques ?
ChatGPT est évidemment un formidable accélérateur de productivité pour les Product Managers, mais son utilisation soulève des questions éthiques. Des précautions s’imposent donc.
Le principal enjeu éthique de ChatGPT est la confidentialité des données. Pensez donc à bien anonymiser les données que vous lui soumettez.
Autre enjeu éthique lié à l’utilisation de l’intelligence artificielle générative : l’esprit critique. En d’autres termes, un bon Product Manager ne peut pas se contenter de déléguer 100% de ses tâches à ChatGPT. Il devra relire les réponses produites par l’intelligence artificielle, pousser celle-ci à les affiner sans jamais oublier de les prendre avec des pincettes.
En conclusion, l’intelligence artificielle générative et ChatGPT en particulier, est un outil très puissant, permettant aux Product Managers de traiter plus rapidement certaines tâches répétitives, de dégager du temps pour des tâches à plus haute valeur ajoutée, ou encore de stimuler la réflexion et la créativité. Il est donc crucial pour tout Product Manager de se former à l’utilisation de l’IA générative, aux bonnes pratiques ainsi qu’aux erreurs à éviter.
