ChatGPT es un modelo de lenguaje desarrollado por OpenAI diseñado para comprender y generar texto de forma fluida y coherente. Para un Product Manager, ChatGPT puede simplificar una gran variedad de tareas, desde las más creativas hasta las más repetitivas, ¡e incluso las más desalentadoras (resumir entrevistas con usuarios)! En este artículo, nuestro Head of Product Data & IA Sébastien Altounian da todas las claves para utilizar ChatGPT en su día a día como Product Manager.
I- ¿Cuándo utilizar ChatGPT como Product Manager?
- Escribiendo Historias de Usuarios
- Analizar y sintetizar datos
- Elaboración de estudios de mercado
- Preparación de entrevistas con usuarios
- Transcripción de entrevistas con usuarios
- Formular el enunciado del problema
- Encontrar nuevas ideas
- Escribir el contenido
- Mapear la UX de tu producto
- Realizar un estudio de impacto
- Identificar los KPI relevantes
II- ¿Cómo crear un buen prompt de ChatGPT para Product Manager?
III- Los mejores prompts de ChatGPT para Product Manager
- Escribir Historias de Usuarios
- Analizar y sintetizar datos
- Elaboración de estudios de mercado
- Preparar las entrevistas con los usuarios
- Transcripción de entrevistas a usuarios
- Formular el enunciado del problema
- Encontrar nuevas ideas
- Escribir el contenido
- Mapear la UX de tu producto
- Realizar un estudio de impacto
- Identificar los KPI relevantes
¿Cuándo usar ChatGPT como Product Manager?
Aquí tienes un resumen no exhaustivo de los principales casos de uso de una IA generativa como ChatGPT para un Product Manager. Algunos de estos casos de uso pueden automatizarse en gran medida, dejando solo tareas residuales de corrección, refinamiento o interpretación para el Product Manager. En otros casos, una IA del tipo ChatGPT sirve más para iniciar o estructurar el pensamiento: corresponde al PM enriquecer esta base en una fase posterior.
A continuación, asignaremos a cada uno de estos casos de uso una puntuación de automatización de 0 a 3, correspondiente a la siguiente escala. Ten en cuenta que la validación humana, aunque sea mínima, siempre es necesaria.
Esta escala de automatización te permite clasificar sus características y tareas según el grado de intervención humana que se mantiene o se elimina mediante la adición de inteligencia artificial.
Escribir Historias de Usuario
¿Cansado de escribir Historias de Usuario (US)? Una vez que ChatGPT ha sido introducido en las buenas prácticas en esta área, puede ahorrarte un tiempo precioso escribiendo historias de usuario precisas y completas.
Kevin Si, Product Manager en Thiga, utiliza ChatGPT para ayudarte a redactar US. "A veces hay que añadir muchos elementos a la historia de usuario, especialmente si tienes muchas reglas de negocio específicas de tu empresa. En otros casos, el resultado es casi perfecto, como cuando estás haciendo una actualización menor de la versión de PHP. En cualquier caso, es una gran ayuda, porque significa que no tengo que empezar de cero y retocar sólo unos pocos datos. Eso sí, ¡ten cuidado y asegúrate de obtener la autorización de tu manager para utilizar ChatGPT!"
Nivel de automatización: 2/3
Tipo de requisito: delivery y redacción.
Analizar y sintetizas los datos
¿Has recopilado una gran cantidad de comentarios de usuarios o datos analíticos? ChatGPT puede ayudarte a analizarlos, detectar tendencias, posibles agrupaciones, y luego sintetizar estos datos, e incluso visualizarlos en forma de tabla u otro formato.
Louis Blais, Product Manager de Thiga, afirma: "En mi cliente actual, me pidieron analizar un archivo de varios miles de líneas y extraer hábitos de comportamiento e insights importantes. La tarea me habría llevado muchas horas que prefería invertir en otras cosas. Por lo tanto, anonimizé el archivo antes de enviarlo a una IA generativa. En apenas media hora, tras afinar el prompt, ya disponía de información relevante y, lo que es más importante, gráficos presentables para las personas interesadas. Además del ahorro de tiempo, el valor añadido está en la reutilización del prompt, que permite hacer un seguimiento regular de los datos en unos minutos, sin tener que usar una plataforma como PowerBI."
Nivel de automatización: 2/3
Tipo de requerimiento: discovery y análisis cuantitativo.
Elaboración de un estudio de mercado
Si bien no es recomendable confiar al 100% en la inteligencia artificial para llevar a cabo tu próximo benchmark, ChatGPT puede, al menos, dirigir tu investigación ofreciéndote una vista general inicial del panorama competitivo.
Nivel de automatización: 1/3
Tipo de requisito: discovery e ideación.
Preparar entrevistas con los usuarios
No necesitas pasar horas ideando las preguntas para tu próxima entrevista: deja que ChatGPT te proporcione una estructura de guía de entrevista. Lo único que te queda por hacer es corregir, perfeccionar y añadir las preguntas más específicas que no se le habrían ocurrido a la IA.
Nivel de automatización: 2/3
Tipo de requisito: discovery y redacción.
Transcripción de entrevistas a usuarios
Ahora puedes dedicar toda tu atención a los usuarios que entrevistes: la IA generativa puede encargarse de transcribir por escrito el contenido de tus conversaciones. Asegúrate, no obstante, de que sigues las buenas prácticas en términos de consentimiento y confidencialidad de datos.
Nivel de automatización: 2/3
Tipo de necesidad: discovery y redacción.
Formular el enunciado del problema
¿Tu investigación de usuarios te ha proporcionado muchos insights, pero necesitas ayuda externa para llegar al fondo y formular el enunciado del problema más relevante? ¿Por qué no pides a ChatGPT que te lo proponga?
Nivel de automatización: 1/3
Tipo de requerimiento: discovery y redacción.
Encontrar nuevas ideas
Como su nombre indica, la inteligencia artificial generativa no sólo sirve para realizar tareas repetitivas: también puede ayudarte a encontrar nuevas ideas, ya sea partiendo de una página en blanco (pregúntale, por ejemplo, cómo podrías resolver un problema concreto reportado por tus usuarios), o desafiando lo que ya existe (pregúntale, por ejemplo, qué mejoraría de un producto concreto, o cómo podrías optimizar tu roadmap).
Kevin Si nos ilustra con un ejemplo: "A menudo uso ChatGPT para generar nuevas ideas. Hace poco, por ejemplo, tuvimos que elaborar el roadmap para la segunda mitad del año. Ya tenía algunos temas en mente, pero aún así quería ver qué podía ofrecer ChatGPT. Así que le expliqué el contexto, la visión del producto, las dificultades y éxitos recientes, los competidores, el enlace con la aplicación web, etc. Luego, como en una entrevista a un usuario, le pregunté qué temas priorizaría para el semestre, por qué razones y con qué OKR asociados. Esto me permitió explorar otras vías y resultados clave en los que no había pensado."
Nivel de automatización: 2/3
Tipo de requisito: discovery e ideación.
Escribir contenidos
Por último, no pases por alto el objetivo principal de ChatGPT: ¡la generación de textos! ChatGPT puede ayudarte a editar ciertos emails masivos, materiales de formación, documentación técnica... Esto te liberará tiempo que podrás destinar a tareas de mayor valor añadido.
Eso es exactamente lo que hizo Kevin Si cuando se hizo cargo de un nuevo equipo: "En esa ocasión, uno de nuestros clientes nos pidió una release note entre 9 versiones de un producto. ¡Esto representaba más de 18 meses de trabajo! Como el antiguo product manager ya no estaba en la empresa, fui a Github para reunir todos los commits de los desarrolladores en un archivo de texto y pedí a ChatGPT que me lo resumiera todo. 5 minutos después, ¡la release note estaba enviada!"
Nivel de automatización: 2/3
Tipo de requisito: discovery, delivery y redacción.
Mapear la UX de tu producto
Las técnicas de mapeo UX son tan útiles en la fase de discovery como laboriosas... Afortunadamente, ChatGPT puede esbozar tus "mapas de user journey/experiencia/empatía" y otros blueprints. No esperes un resultado perfecto, sino una base de trabajo que tendrás que revisar, dar cuerpo y comparar con el feedback de tus usuarios...
Nivel de automatización: 1/3
Tipo de requisito: discovery e ideación.
Hacer un estudio de impacto
¿Estás planeando desarrollar una nueva funcionalidad pero te resulta difícil comprender las posibles consecuencias, efectos secundarios, etc.? ¿Por qué no pides a ChatGPT que aclare tus ideas?
Nivel de automatización: 1/3
Tipo de requerimiento: discovery e ideación.
Identificación de los KPI relevantes
ChatGPT puede ayudarte a identificar indicadores clave en los que quizá no habías pensado o, por el contrario, a reducir tu lista de KPIs a aquellos que son realmente esenciales.
Nivel de automatización: 2/3
Tipo de necesidad: discovery, delivery, ideación y análisis cuantitativo.
¿Cómo crear un buen prompt de ChatGPT para Product Manager?
Las instrucciones permanentes
Ahorra tiempo para tus próximos prompts: dale a ChatGPT instrucciones permanentes que aplicará por defecto a todas tus futuras conversaciones. Para ello, haz clic en tu perfil en la esquina superior derecha y, a continuación, en "Personalizar ChatGPT". Ten en cuenta que esta función está disponible en la versión gratuita!
Los "GPTs personalizados"
Si tienes acceso a la versión de pago de ChatGPT, puedes complementar tus instrucciones permanentes, que se aplican a todas las conversaciones, con instrucciones y contexto específicos para esta o aquella conversación, creando "GPTs personalizados". Para ello, haz clic en "Explorar GPTs" y luego en "Crear" y déjate guiar para darle a ChatGPT todo el contexto que desees.
Maël Guilluy, consultor de Thiga, es un maestro en el uso de GPT personalizados: "Mis GPT personalizados son como extensiones de mi cerebro, especializados en diferentes áreas. Esto me permite crear asistentes personalizados no sólo con instrucciones específicas, sino también con una base de conocimientos alimentada por mis propios documentos y datos."
El arte de crear prompts
Todo buen prompt debe incluir al menos los siguientes elementos.
- El contexto: Explica al modelo en qué marco encaja tu prompt. Por ejemplo: "Eres Product Manager de una plataforma de vídeo online y estás a punto de realizar una entrevista a un usuario." Cuidado, es importante que si la IA debe tener en cuenta elementos de una conversación previa, se lo especifiques o incluso los resumas brevemente si están fuera de la “memoria” del chat.
- La tarea a realizar: Este es el corazón de tu prompt: la acción que le estás pidiendo a la inteligencia artificial que realice. Volvamos a nuestro ejemplo de guía de entrevista al usuario: “Crea una lista de preguntas para hacer, enfocadas principalmente en las expectativas de los usuarios y los puntos de fricción que encuentran al utilizar nuestra plataforma."
- El tipo de respuesta esperada: Tono, longitud, estilo o incluso formato: no olvides especificar a ChatGPT el tipo de respuesta que esperas de él. Por ejemplo, "Quiero preguntas concisas, sin tecnicismos, redactadas en un estilo formal y divididas en epígrafes. Máximo 30 preguntas en total."
- Itera sobre tus prompts: Es muy probable que tu primer prompt no sea el mejor. En este caso, no dudes en iterar haciendo tu solicitud más específica. Si, por ejemplo, ChatGPT no parece haber entendido bien el contexto anterior, podemos explicarlo con más detalle: "Soy product manager y trabajo en [nombre de la empresa] en el sector de [sector, por ejemplo, "salud digital"]. Nuestro público objetivo es principalmente [tipo de público, por ejemplo, "profesionales sanitarios"]. Mi rol consiste en [responsabilidades específicas, por ejemplo, "desarrollar nuevas funciones para nuestra plataforma online"]."
Los mejores prompts de ChatGPT para Product Manager
Retomemos los casos de uso de ChatGPT para Product Manager mencionados anteriormente y veamos cómo podríamos formular los prompts
Escribir historias de usuarios
"Como Product Manager de una plataforma de streaming de películas, escribe la Historia de Usuario correspondiente a la funcionalidad que permite ver el tráiler de una película. Tu Historia de Usuario debe seguir la estructura "Como... quiero... para...". A continuación, añadirás los criterios de aceptación."
Analizar y sintetizar datos
[Cargar previamente los datos] "El archivo que acabo de cargar contiene insights de entrevistas a usuarios. ¿Cuáles son los 5 temas más recurrentes en estos insights? Y para cada uno de estos 5 temas, ¿cuántos insights están relacionados?"
Louis Blais, Product Manager en Thiga, confiesa: "Una consulta que utilizo todas las semanas me permite obtener datos de uso de una función de mi producto en sólo tres clics, a pesar de que el archivo contiene varios miles de filas con unas quince columnas. Este es el prompt: Analiza este archivo y destaca los hábitos de comportamiento de la semana pasada en la composición de cada una de las filas. Resalta los sectores de actividad más importantes de la semana pasada y el número promedio de elementos en las columnas [X] & [Y] (específicos de mi producto). Compara el número de usos de la semana con las semanas anteriores en forma de gráfico'.
Utilizando la misma "conversación" cada semana, basta con subir el archivo pidiendo el mismo trabajo que las veces anteriores. También es posible preguntar si hay algún cambio significativo que notificar respecto a semanas anteriores.
Elaboración de un estudio de mercado
"Como Product Manager, ¿cuáles son las principales tendencias que debo conocer sobre el mercado de las apps de fitness en España?"
"¿Cuáles son las principales consultoras de Product Management en España, con su respectivo volumen de negocio y el año correspondiente?"
Preparar las entrevistas de usuarios
"Como Product Manager de [especificar producto], estás a punto de entrevistar a un usuario. ¿Qué preguntas le harías?"
Transcripción de entrevistas a usuarios
[Subir previamente la grabación, para lo cual habremos obtenido la autorización del usuario]. "Transcribe de forma íntegra la grabación adjunta."
También podríamos añadir "Ahora, resúmelo en 10 líneas." o "¿Cuáles son los 5 principales aprendizajes de esta entrevista?".
Formular el enunciado del problema
Aquí podemos cargar datos previos, o pedir a ChatGPT que "suponga" el enunciado del problema. Por ejemplo, "¿Cuál sería el enunciado del problema de un usuario de Netflix? Escríbelo siguiendo el formato de Job-To-Be-Done: 1. Contexto: "cuando yo..."; 2. Necesidad: "quiero..."; 3. Impacto: "para..."."
Encontrar nuevas ideas
"Como Product Manager, ¿qué mejoras podrías hacer en Netflix?"
Escribir contenidos
"Para redactar un tutorial de uso de Netflix, describe los pasos sucesivos para restablecer la contraseña."
Mapear la UX de tu producto
"Crea un "customer journey map" detallado para un usuario de una plataforma de streaming. Identifica cada etapa del viaje, las acciones asociadas del usuario, cómo se siente en cada etapa, los obstáculos potenciales y las oportunidades de mejora."
Realizar un estudio de impacto
"Como Product Manager en Netflix, estoy considerando desarrollar una funcionalidad que permita a los usuarios comenzar a reproducir una película de forma aleatoria. ¿Qué impactos potenciales, tanto positivos como negativos, crees que podría tener esta nueva funcionalidad (en los usuarios, en la plataforma, en el negocio...)?"
Identificar los KPI relevantes
"Como Product Manager en Netflix, estoy planeando desarrollar una funcionalidad que permita a los usuarios empezar a reproducir una película al azar. ¿Qué indicadores clave debería seguir para medir el éxito o el fracaso de esta nueva función?"
Uso de la IA generativa por parte de los Product Managers, ¿qué ética deben adoptar los creadores de productos digitales?
ChatGPT es evidentemente un formidable acelerador de productividad para los Product Managers, pero su uso plantea cuestiones éticas. Por tanto, hay que tomar precauciones.
La principal cuestión ética con ChatGPT es la confidencialidad de los datos. Así que recuerda anonimizar los datos que le envíes.
Otra cuestión ética vinculada al uso de la inteligencia artificial generativa: pensamiento crítico. En otras palabras, un buen Product Manager no puede simplemente delegar el 100% de sus tareas a ChatGPT. Deberás revisar las respuestas producidas por la IA, pedirle que las refine y siempre analizarlas con cautela.
En conclusión, la inteligencia artificial generativa, y ChatGPT en particular, es una herramienta muy potente, que permite a los Product Managers gestionar más rápido ciertas tareas repetitivas, liberar tiempo para tareas de mayor valor añadido, y estimular la reflexión y la creatividad. Por ello, es fundamental que todo Product Manager se forme en el uso de la IA generativa, en las buenas prácticas y en los errores a evitar.
